Matemaatikko bio- ja lääketieteiden parissa
Nykyään monet lääketieteelliset mittaus- ja tutkimusmenetelmät tuottavat suuria määriä erilaista dataa. Tämän datan tutkimiseksi tarvitaan erilaisia malleja. Tilastolliset tutkimusmenetelmät kykenevät löytämään erilaisia yhteyksiä datan eri piirteiden välillä ja matemaattisilla ja fysikaalisilla malleilla voidaan puolestaan pyrkiä selittämään syitä näiden yhteyksien taustalla. Tilastollisten ja fysikaalisten mallien ymmärrys vaatii kuitenkin vankkaa matemaattista perusosaamista, joten matemaattinen koulutus sopivin sivuainein hyöstettynä tarjoaa hyvän pohjan tällaisten asioiden parissa työskentelyyn.
Modernit kuvantamismenelmät, kuten magneettikuvaus ja positroniemissiotomografia (PET) tuottavat nykyään hyvinkin laadukkaita kuvia ihmisen elimistöstä. Näiden kuvien analysointi vaatii kuitenkin runsaasti aikaa kokeneeltakin lääkäriltä, eikä systemaattisten kuvaseulontojen järjestäminen olekaan toistaiseksi mahdollista. Periaatteessa olisi kuitenkin mahdollista ohjelmoida tietokone tunnistamaan esimerkiksi kasvaimia tai verisuonien kalkkeumia skannatuista kuvista. Tällaisen järjestelmän toteuttaminen vaatii kuitenkin vielä runsaasti tutkimustyötä sen suhteen, miten ja millaisia hahmoja voidaan kuvista tunnistaa. Tällainen tutkimus- ja kehitystyö on voimakkaasti poikkitieteellistä ja vaatii tuekseen niin lääkäreitä, fyysikoita, ohjelmoijia ja insinöörejä kuin matemaatikoitakin.
Vastaavia työtehtäviä löytyy myös esimerkiksi DNA-analyysin, genetiikan ja geeniekspression mallintamisen, molekyylibiologian ja proteonomiikan sekä taksonomian parista.
Matematiikkaa PET-keskuksessa -sivulla FT Riku Klén kertoo työstään.